板帶鋼探傷設(shè)備表面缺陷識(shí)別-飛泰檢測(cè)儀器

板帶鋼表面缺陷識(shí)別是探傷設(shè)備對(duì)定位的缺陷區(qū)域進(jìn)行識(shí)別，判斷矩形區(qū)域內(nèi)缺陷的類別，并對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行批量的統(tǒng)計(jì)分析，其分析結(jié)果將作為產(chǎn)品說明、信息入庫、工件質(zhì)量檢查等方面的應(yīng)用依據(jù)。

一般來說，用于缺陷分類的算法主要分為兩種：

第一，利用缺陷的邊緣輪廓和圖像像素點(diǎn)像素值的分布特性進(jìn)行識(shí)別和分類，如模板匹配算法等；

第二，通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行識(shí)別和分類的方法，從圖像的缺陷區(qū)域中提取能夠描述和區(qū)分不同缺陷類型的特征量，通過選擇合適的分類器，實(shí)現(xiàn)識(shí)別的功能。

模板匹配算法的特點(diǎn)在于：首先，由于缺陷類別出現(xiàn)的不確定性，模板匹配算法需要預(yù)置大量的模板；其次，匹配算法通過將缺陷圖像與每個(gè)缺陷模板依次匹配后取匹配度最高的模板類型作為識(shí)別類型。

兩種特點(diǎn)使得模板匹配算法在運(yùn)算速度上效率較低，不適合在實(shí)時(shí)系統(tǒng)中使用。機(jī)器學(xué)習(xí)的方法根據(jù)分類器的不同分為不同的類型，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)等。支持向量機(jī)作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)，在解決小樣本、高維模式識(shí)別問題方面具有較多的優(yōu)勢(shì)。

板帶鋼探傷設(shè)備

飛泰生產(chǎn)的板帶鋼探傷設(shè)備可用于不同厚度的鋼板探傷檢測(cè)，自動(dòng)上下料、自動(dòng)識(shí)別缺陷、自動(dòng)評(píng)估缺陷、自動(dòng)打印探傷報(bào)告等，可以隨時(shí)聯(lián)系我們，免費(fèi)提供探傷解決方案、免費(fèi)設(shè)計(jì)產(chǎn)品、免費(fèi)上門服務(wù)、免費(fèi)安裝培訓(xùn)等。